Resumen

El investigador ha estado enfrentando problemas al manejar información imprecisa y vaga, es decir, los problemas de redes, toma de decisiones, etc. Para enfrentar datos tan complicados, se ha considerado la noción de conjuntos difusos (FS) como una herramienta influyente. La noción fue extendida a sus generalizaciones por varios investigadores de diferentes maneras, lo que ayuda a comprender y evaluar problemas aún más complejos. Este artículo caracteriza la imprecisión con cuatro tipos de valores de pertenencia. En este trabajo, nuestro objetivo es definir y examinar conjuntos difusos de imagen cúbica y dar una aplicación en operadores de agregación de promedio. Primero introducimos la noción de un conjunto difuso de imagen cúbica, que es un par de un conjunto difuso de imagen con valores de intervalo y un conjunto difuso de imagen dando ejemplos. Luego, definimos dos tipos de ordenamiento en estos conjuntos y también discutimos algunas propiedades teóricas de conjuntos. Además, introducimos tres tipos de operadores de agregación de promedio basados en conj

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Investigador; Conjuntos difusos; Redes; Toma de decisiones; Generalizaciones; Agregación
• Keywords:Researcher; Fuzzy sets; Networking; Decision-making; Generalizations; Aggregation