Presentamos un método para obtener el número de onda y la impedancia de entrada de una antena lineal aislada de muy baja frecuencia (VLF) en una ionosfera anisotrópica. Debido a la anisotropía, los campos electromagnéticos en la ionosfera se descomponen en onda ordinaria y onda extraordinaria. Las ecuaciones de onda para la estructura de capas se aplican para acceder al número de onda de la antena aislada en la ionosfera mediante la derivación de la ecuación de valores propios utilizando condiciones de contorno. La expresión del número de onda se da a partir de algunas fórmulas de aproximación. A continuación, se emplea la teoría de antenas de King para resolver la impedancia de entrada y la distribución de corriente de la antena en el medio anisótropo. Tras la validación del método, se discuten las características del campo cercano para una antena aislada con diferentes parámetros del medio en la ionosfera anisotrópica. Se analizan los efectos de la densidad eléctrica y del campo geomagnético de la ionosfera anisotrópica que varía en el tiempo y en el espacio sobre la distribución de la corriente normalizada. Este hallazgo proporciona una vía prometedora para obtener las características electromagnéticas de las antenas espaciales.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Evaluación de la eficacia de varios métodos de acondicionamiento de la superficie en la resistencia de la unión de reparación del composite a diferentes tipos de fractura de la cerámica de circonio
Artículo:
Antenas planas para terminales móviles por satélite en banda Ku
Artículo:
Investigación sobre el impacto del medio ambiente marino en la eficacia de la transmisión del TCPI
Artículo:
Efecto de amortiguación de la película de compresión en diferentes sondas microcantilever en el microscopio de fuerza atómica en modo de golpeteo
Artículo:
Rediseño de una red de distribución con variabilidad de demanda usando la metodología de escenarios
Libro:
La crisis alimentaria: retos y oportunidades en los Andes
Artículo:
Bases para implementar un programa de mantenimiento predictivo : caso de estudio
Artículo:
La aplicación de la Inteligencia Artificial y el Big Data en la industria alimentaria
Artículo:
Analgésicos en el paciente hospitalizado: Revisión de tema