Resumen

Las redes neuronales en las que la comunicación funciona solo entre las unidades vecinas se llaman redes neuronales celulares (CNN). Estas se utilizan en el análisis de superficies 3D, procesamiento de imágenes, modelado de visión biológica y reducción de problemas no visuales de mapas geométricos y órganos sensoriomotores. Los índices topológicos (TIs) son modelos matemáticos de las redes o estructuras (moleculares) que se presentan en forma de valores numéricos, fórmulas constitucionales o funciones numéricas. Estos modelos predicen las diversas propiedades químicas o estructurales de las redes en estudio. Ahora consideramos invariantes de grafos análogos, basados en el segundo número de conexión de vértices, llamados índices de conexión de Zagreb. El objetivo principal de este documento es calcular estos índices de conexión para las redes neuronales celulares (CNN). Para encontrar su eficiencia, también se realiza una comparación entre los índices obtenidos de las CNN en forma de tablas numéricas y gráficos 3

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Redes neuronales; Redes neuronales celulares; índices topológicos; índices de conexión de Zagreb; Propiedades químicas; Propiedades estructurales
• Keywords:Neural networks; Cellular neural networks; Topological indices; Zagreb connection indices; Chemical properties; Structural properties