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Neural Dynamics Variations Observer Designed for Robot Manipulator Control Using a Novel Saturated Control TechniqueObservador neuronal de variaciones dinámicas diseñado para el control de manipuladores robóticos mediante una novedosa técnica de control saturado

Resumen

Este trabajo presenta un novedoso controlador para la dinámica de robots utilizando un observador de variaciones dinámicas. El controlador propuesto utiliza una ley de control saturado basada en la función sintg-1. en lugar de tanh. Además, esta función es una alternativa al uso de tanh. en el control de saturación, ya que alcanza su valor máximo de forma más gradual que la función tangente hiperbólica. Utilizando esta característica, la transición entre estados es más suave, con una precisión similar a tanh.. El controlador se diseña utilizando un SMC (sliding mode controller) saturado y un observador de variaciones dinámicas basado en GRNN (general regression neural network). La originalidad de este trabajo es el uso de una combinación de GRNN adaptativo con un controlador de modo deslizante (SMC) que incluye una nueva función de saturación. Por último, los experimentos basados en el seguimiento de trayectorias demuestran la robustez y sencillez de este método.

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