Se presentan imágenes realistas en 3D de la superficie del mar a partir de datos de sensores duales remolcados. La técnica se basa en separar los datos adquiridos por sensores duales colocados en campos de ondas ascendentes y descendentes. Posteriormente, estos campos de onda se extrapolan hacia arriba para obtener imágenes de la superficie del mar. Este enfoque se ha demostrado anteriormente utilizando ejemplos de datos 2D. Aquí nos centraremos en los datos 3D. Se generan datos 3D controlados basados en el algoritmo Kirchhoff-Helmholtz y se aplica la técnica de obtención de imágenes 3D de la superficie del mar. En el caso de las corrientes poco espaciadas procedentes de datos de campo 3D, la técnica se aplica en función de la corriente (es decir, separación del campo de ondas 2D, extrapolación e imagen). En este último caso, los perfiles resultantes de la superficie del mar correspondientes a cada marco temporal se interpolan para demostrar que se conservan las principales características de la superficie del mar y que los artefactos debidos al procesamiento 2D de datos 3D se limitan principalmente a las zonas correspondientes a grandes ángulos de incidencia. Se obtienen imágenes de superficies marinas variables en el tiempo a partir de dos datos de campo 3D diferentes. Estos datos se obtuvieron en condiciones meteorológicas diferentes. Las superficies marinas representadas muestran alturas de ola realistas, y sus espectros sugieren velocidades y direcciones plausibles.
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