Resumen

La técnica tradicional de ocultamiento de datos reversible se basa en la modificación de la imagen de portada, lo que inevitablemente deja algunas huellas de reescritura que pueden ser más fácilmente analizadas y atacadas por el guardián. Inspirado en las redes generativas adversariales basadas en esteganografía de síntesis de portada, en este artículo se propone un novedoso esquema de ocultamiento de datos reversible generativo (GRDH) mediante traducción de imágenes. Primero, se utiliza un generador de imágenes para obtener una imagen realista, que se utiliza como entrada al modelo de traducción de imagen a imagen con CycleGAN. Después de la traducción de la imagen, se obtendrá una imagen estego con información semántica diferente. El mensaje secreto y la imagen de entrada original pueden ser recuperados por separado mediante un extractor de mensajes bien entrenado y la transformación inversa de la traducción de la imagen. Los resultados experimentales han verificado la efectividad del esquema.

• Materias:Cifrados de bloques Seguridad cibernética Malware Ocultación de datos Cifrado homomórfico
• Subjects:Block ciphers Cyber security Malware Data hiding Homomorphic encryption
• Palabras claves:Tradicional; Reversible; Ocultación de datos; Modificación de la imagen de portada; Redes generativas adversariales; Traducción de imágenes
• Keywords:Traditional; Reversible; Data hiding; Cover image modification; Generative adversarial networks; Image translation