Resumen

Las imágenes médicas contienen mucha información importante para realizar un diagnóstico médico. Dado que las imágenes médicas deben comunicarse con frecuencia para permitir un diagnóstico oportuno y preciso, se han convertido en objetivo de ataques maliciosos. De ahí que las imágenes médicas se protejan mediante algoritmos de cifrado. Recientemente, se han empleado esquemas de ocultación reversible de datos en las imágenes cifradas (RDHEI) para incrustar información privada en las imágenes médicas. Esto permite una comunicación eficaz y segura, en la que la información privada incrustada (por ejemplo, historiales médicos e información personal) es muy útil para el diagnóstico médico. Sin embargo, los esquemas RDHEI existentes siguen adoleciendo de una baja capacidad de incrustación, lo que limita su aplicabilidad. Además, estas soluciones siguen careciendo de un buen mecanismo que garantice su integridad y trazabilidad. Para resolver estos problemas, se propone un nuevo enfoque basado en el cifrado de imágenes por bloques y el desplazamiento del histograma para proporcionar una mayor capacidad de incrustación en las imágenes cifradas. La tasa de incrustación es superior a 0,8 bpp para imágenes médicas típicas. Además, se propone un sistema basado en blockchain para la RDHEI con el fin de resolver la trazabilidad. La información privada se almacena en la cadena de bloques junto con el valor hash de la imagen médica original. Esto permite la trazabilidad de todas las imágenes médicas comunicadas a través de la red de cadena de bloques propuesta.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:imágenes médicas, trazabilidad, imágenes codificadas, diagnóstico médico, información privada, baja capacidad de incrustación, mayor capacidad de incrustación, imagen médica original, imágenes médicas típicas, RDHEI
• Keywords:medical images, traceability, encrypted images, medical diagnosis, private information, low embedding capacity, more embedding capacity, original medical image, typical medical images, RDHEI