Resumen

La ocultación de reglas de asociación ha venido desempeñando un papel vital en la preservación de conocimientos sensibles cuando se comparten datos entre empresas. El objetivo de la ocultación de reglas de asociación es eliminar las reglas de asociación sensibles de la base de datos liberada de forma que los efectos secundarios se reduzcan al mínimo. Esta investigación propone un algoritmo eficiente para ocultar un conjunto especificado de reglas de asociación sensibles basado en la intersección reticular de conjuntos de elementos frecuentes. En esta investigación, comenzamos analizando la teoría de la red de intersección de conjuntos de elementos frecuentes y la aplicabilidad de esta teoría al problema de la ocultación de reglas de asociación. A continuación, formulamos dos heurísticas para (a) especificar los elementos víctimas basándonos en las características del entramado de intersección de conjuntos de elementos frecuentes y (b) identificar las transacciones para el saneamiento de datos basándonos en el peso de las transacciones. A continuación, proponemos un nuevo algoritmo para ocultar un conjunto específico de reglas de asociación sensibles con efectos secundarios mínimos y baja complejidad. Por último, se realizaron experimentos para aclarar la eficacia del enfoque propuesto. Nuestros resultados mostraron que el algoritmo propuesto, AARHIL, lograba unos efectos secundarios y un tiempo de CPU mínimos en comparación con otros enfoques similares del estado del arte en el contexto de la ocultación de un conjunto específico de reglas de asociación sensibles.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:reglas de asociación sensibles, efectos secundarios mínimos, conjuntos de elementos frecuentes, entramado de intersección, problema de ocultación de reglas de asociación, ocultación de reglas de asociación, ocultación de reglas de asociación, estado similar actual, conservación del conocimiento sensible, investigación
• Keywords:sensitive association rules, minimum side effects, frequent itemsets, intersection lattice, association rule hiding problem, association rule hiding, association rule hiding, current similar state, sensitive knowledge preservation, research