Resumen

Dados los desastres geológicos cada vez más graves causados por la minería subterránea en la zona minera de Hancheng (China) y los problemas existentes con los modelos de predicción de hundimientos mineros, en este artículo se utiliza la tecnología de radar de apertura sintética interferométrico de subconjunto de línea de base pequeña (SBAS-InSAR) para procesar 109 imágenes Sentinel-1A de esta zona minera desde diciembre de 2015 hasta febrero de 2020. Los resultados muestran que hay tres subsidencias: una en Donganshang, otra al sur del pueblo de Zhuyuan y otra en el pueblo de Shandizhaizi. En la cuenca, la tasa de subsidencia media anual máxima es de 300 mm/a, y la subsidencia acumulada máxima es de 1000 mm. Los resultados del SBAS-InSAR se comparan con los de las observaciones del Sistema de Posicionamiento Global (GPS), y el coeficiente de correlación es del 74%. Por último, se utiliza un algoritmo de recocido simulado (SA) para estimar los parámetros óptimos de un modelo de predicción de regresión de vectores de soporte (SVR), que se aplica para la predicción de la subsidencia minera. Los resultados de la predicción se comparan con los de SVR y el GM (1, 1). El valor mínimo del coeficiente de determinación para la predicción con el modelo SA-SVR es 0,57, que es significativamente mejor que los de los otros dos métodos de predicción. Los resultados indican que el modelo de predicción propuesto ofrece una elevada precisión de predicción de hundimientos y cumple plenamente los requisitos de las aplicaciones de ingeniería.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:resultados, modelo de predicción, alta precisión en la predicción de la subsidencia, radar interferométrico de apertura sintética, tasa media anual máxima de subsidencia, modelos de predicción de la subsidencia minera, sistema de posicionamiento global, zona minera de hancheng, subsidencia acumulada máxima, predicción de la subsidencia minera
• Keywords:results, prediction model, high subsidence prediction accuracy, interferometric synthetic aperture radar, maximum annual average subsidence rate, mining subsidence prediction models, global positioning system, hancheng mining area, maximum cumulative subsidence, mining subsidence prediction