Uno de los principales retos en el área del procesamiento de señales en grafos es diseñar transformadas y métodos de diccionario para identificar y explotar la estructura de las señales en grafos ponderados. En este trabajo, primero generalizamos la transformada de Fourier de grafos (GFT) a transformada de Fourier fraccional de grafos espectrales (SGFRFT), que se utiliza para definir una nueva transformada denominada transformada wavelet fraccional de grafos espectrales (SGFRWT), que es una versión generalizada y ampliada de la transformada wavelet de grafos espectrales (SGWT). También se deriva e implementa un algoritmo rápido para la SGFRWT basado en la aproximación de series de Fourier. También se presentan algunas aplicaciones potenciales de la SGFRWT.
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