Resumen

Con respecto a los problemas de toma de decisiones en grupo con criterios mltiples (MCGDM) en los que tanto las ponderaciones de los criterios como las ponderaciones de los expertos adoptan la forma de nmeros quebradizos y los valores de los atributos adoptan la forma de nmeros lingsticos inciertos difusos ilustrados con valores de intervalo, se desarrollan algunos mtodos nuevos de anlisis de toma de decisiones en grupo. En primer lugar, se introducen algunas leyes operativas, el valor esperado y la funcin de precisin de los nmeros lingsticos inciertos difusos de imagen intervalo-valorada. A continuacin, se desarrollan operadores de agregacin geomtrica y de promediado de imgenes difusas lingsticas inciertas intervaladas. Adems, se han estudiado algunas propiedades deseables de los operadores desarrollados, como la conmutatividad, la idempotencia y la monotonicidad. Basndose en estos operadores, se ha propuesto un enfoque para la toma de decisiones en grupo de criterios mltiples con informacin lingstica incierta difusa de cuadro intervalo-valorado. Por ltimo, se toma un ejemplo prctico de seleccin de proveedores 3PL en la concrecin del valor del servicio logstico para probar el mtodo definido y exponer la eficacia del modelo definido.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Toma de decisiones en grupo con criterios múltiples; MCGDM; Ponderaciones de criterios; Ponderaciones de expertos; Números lingüísticos inciertos difusos con imagen intervalada; Operadores de agregación
• Keywords:Multiple criteria group decision-making; MCGDM; Criteria weights; Expert weights; Interval-valued picture fuzzy uncertain linguistic numbers; Aggregation operators