Resumen

El operador de agregación lingüística es un aparato primordial para solucionar los problemas de toma de decisiones lingüísticas por atributos múltiples (MADM). En este artículo, se utiliza el operador Hamy mean (HM) para fusionar información lingüística difusa vacilante (HFL) y se proponen varios operadores de agregación HFL novedosos, incluyendo el operador Hamy mean lingüístico difuso vacilante (HFLHM), el operador Hamy mean lingüístico difuso vacilante ponderado (WHFLHM), el operador Hamy mean lingüístico difuso vacilante dual (HFLDHM) y el operador Hamy mean lingüístico difuso vacilante dual ponderado (WHFLDHM). Además, se investigan en detalle varios teoremas fundamentales y casos particulares de estos operadores de agregación y, a continuación, se presenta un nuevo enfoque MADM utilizando los operadores de agregación propuestos. Por último, se utiliza un ejemplo práctico para poner de manifiesto la eficacia y viabilidad del método propuesto.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:hamy lingüístico difuso vacilante, operador, lingüístico difuso vacilante, operadores de agregación, hamy dual, decisión lingüística de atributos múltiples, varios operadores de agregación hfl novedosos, operador de agregación lingüístico, enfoque madm novedoso, varios teoremas paramount
• Keywords:hesitant fuzzy linguistic hamy, operator, hesitant fuzzy linguistic, aggregation operators, dual hamy, linguistic multiple attribute decision, several novel hfl aggregation operators, linguistic aggregation operator, novel madm approach, several paramount theorems