Resumen

La teoría de conjuntos suaves es una herramienta emergente para tratar problemas inciertos. Basados en conjuntos suaves, se introducen operadores de aproximación suave áspera, y se definen los conjuntos suaves ásperos utilizando estos operadores. Los conjuntos suaves ásperos, que pueden proporcionar una mejor aproximación que los conjuntos ásperos, pueden ser vistos como un modelo generalizado de conjuntos ásperos. Este artículo se dedica a investigar las operaciones de aproximación suave áspera y las relaciones entre conjuntos suaves, conjuntos suaves ásperos y topologías. Consideramos cuatro pares de operadores de aproximación suave áspera y damos sus propiedades. Se investigan cuatro tipos de conjuntos suaves ásperos y se presentan sus propiedades relacionadas. Mostramos que el modelo de conjuntos ásperos de Pawlak puede ser visto como un caso especial de conjuntos suaves ásperos, obtenemos la estructura de los conjuntos suaves ásperos, damos la estructura de las

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Teoría de conjuntos suaves; Problemas inciertos; Conjuntos rugosos suaves; Operadores de aproximación; Topologías; Relaciones
• Keywords:Soft set theory; Uncertain problems; Soft rough sets; Approximation operators; Topologies; Relationships