Resumen

Comprender las condiciones sociales que tienden a aumentar o disminuir la polarización es importante por muchas razones. Estudiamos un modelo de dinámica de opiniones basado en agentes estructurado en red, ampliando un modelo previamente introducido por Flache y Macy (2011), quienes encontraron que la polarización parecía aumentar con la introducción de lazos de largo alcance pero disminuir con el número de opiniones relevantes, a las que llamaron la complejidad cultural de la población. Encontramos lo siguiente. Primero, la polarización es fuertemente dependiente de la trayectoria y sensible a la variación estocástica. Segundo, la polarización depende fuertemente de la distribución inicial de opiniones en la población. En ausencia de extremistas, la polarización puede ser mitigada. Tercero, la comunicación ruidosa puede llevar a una población hacia opiniones más extremas e incluso causar una polarización aguda. Finalmente, la aparente reducción de la polarización bajo una mayor complejidad cultural surge a través de una propiedad particular de la medición

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Condiciones sociales; Polarización; Dinámica de opiniones; Modelo basado en agentes estructurados en red; Complejidad cultural; Extremistas
• Keywords:Social conditions; Polarization; Opinion dynamics; Network-structured agent-based model; Cultural complexity; Extremists