Resumen

Debido a los problemas de baja eficiencia operativa y pobre gestión energética de un sistema de entrada y salida de multienergía con demanda de carga compleja y suministro energético, este artículo utiliza el algoritmo genético de clasificación no dominada de doble capa para optimizar en tiempo real el sistema de microrred complementaria de multienergía, asignando de manera razonable la salida de cada extremo de suministro de energía y reduciendo el consumo de energía del sistema con el fin de mejorar la economía del sistema en su totalidad. De acuerdo con la demanda de carga del sistema y el modo de operación, la primera capa de esta estrategia de operación de doble capa calcula la potencia requerida por cada nodo del sistema de microrred para reducir la pérdida del sistema. La segunda capa calcula la salida de cada equipo utilizando el algoritmo genético de clasificación no dominada con varios valores energéticos calculados en la primera capa como condiciones de restricción, considerando las características de operación de varios equipos y apuntando a la economía y la

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Problemas; Gestión de energía; Sistema multienergético; Optimización; Microred; Eficiencia operativa
• Keywords:Problems; Energy management; Multienergy system; Optimization; Microgrid; Operation efficiency