Resumen

Se derivan algunas condiciones de optimalidad global necesarias y condiciones de optimalidad global suficientes para problemas de minimización no convexos con una restricción de desigualdad cuadrática y una restricción de igualdad lineal. En particular, se presentan condiciones de optimalidad global para la minimización no convexa sobre una restricción de desigualdad cuadrática que extienden algunas condiciones de optimalidad global conocidas en la literatura existente. También se dan algunos ejemplos numéricos para ilustrar que un minimizador global cumple las condiciones de optimalidad global necesarias, pero un minimizador local que no es global puede no cumplirlas.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Condiciones de optimalidad global; Problemas de minimización no convexos; Restricción de desigualdad cuadrática; Restricción de igualdad lineal; Ejemplos numéricos; Minimizador global
• Keywords:Global optimality conditions; Nonconvex minimization problems; Quadratic inequality constraint; Linear equality constraint; Numericalexamples; Global minimizer