Resumen

Este trabajo está dedicado a la investigación de condiciones de optimalidad para soluciones aproximadas cuasi débilmente eficientes para una clase de problemas de equilibrio vectorial (VEP). En primer lugar, se establece una condición de optimalidad necesaria para soluciones aproximadas cuasi débilmente eficientes para VEP utilizando el teorema de separación con respecto al interior cuasirelativo de conjuntos convexos y las propiedades del subdiferencial de Clarke. En segundo lugar, se introduce el concepto de función aproximadamente pseudoconvexa y se verifica su existencia mediante un ejemplo concreto. Bajo la suposición de convexidad introducida, también se presenta una condición de optimalidad suficiente para VEP en el sentido de la aproximada cuasi debilidad eficiente. Por último, mediante el uso de la función de Tammers y la función de distancia dirigida, se proponen los teoremas de escalarización de las soluciones aproximadas cuasi débilmente eficientes de VEP.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Investigación; Condiciones de optimalidad; Soluciones aproximadas cuasi débilmente eficientes; Problema de equilibrio vectorial; Teorema de separación; Subdiferencial de Clarke.
• Keywords:Investigation; Optimality conditions; Approximate quasi weak efficient solutions; Vector equilibrium problem; Separation theorem; Clarke subdifferential.