Resumen

Este artículo presenta modelos de programación lineal y programación por objetivos para apoyar las decisiones en el proceso de planificación agregada de la producción de zumo de naranja concentrado congelado, con múltiples productos, etapas y periodos. Además de las decisiones sobre producción, mezcla y almacenamiento de zumo, los modelos también incorporan la planificación de la cosecha de naranjas, teniendo en cuenta las curvas de maduración de las mismas. De este modo, los modelos consideran una gran parte de la cadena de suministro implicada en el sector de la producción de zumo de naranja concentrado congelado. Otro punto a destacar es la consideración del proceso de mezcla de diferentes tipos de zumos para obtener la especificación de la proporción del producto acabado, utilizando la acidez de la naranja como base para el cálculo de la especificación de la proporción. Para resolver los modelos de programación lineal y programación por objetivos, se utilizó un lenguaje algebraico de modelización y una aplicación de resolución de problemas de programación matemática de última generación. Se realizó un estudio de caso en una empresa de zumo de naranja situada en el Estado de São Paulo, con varias plantas y una red de distribución internacional con características típicas de otras empresas del sector. Los resultados indican que el enfoque aquí propuesto puede aplicarse en situaciones reales.

1. INTRODUCCIÓN

En la industria de producción de zumo de naranja, el proceso de obtención de productos finales a partir de las materias primas disponibles en el mercado implica una gran cantidad de información. El tratamiento y análisis de esta información puede ayudar a la empresa a generar una ventaja competitiva, que es la excelencia en la gestión integrada de la cadena de suministro. La coordinación de la producción, los stocks y el transporte de materias primas (distintas variedades de naranja), productos intermedios (zumos de naranja concentrados de distintas variedades de naranja, denominados bases) y productos finales (zumos de naranja concentrados congelados obtenidos mediante la mezcla de distintas bases) es especialmente importante debido a la combinación de la estacionalidad de la fruta y la relativa estabilidad de la demanda de productos.

El uso de modelos de optimización lineal para representar un proceso de este tipo puede resultar una herramienta poderosa para analizar decisiones tácticas y operativas. En este contexto, este trabajo utiliza la programación lineal y la programación por objetivos para tratar la información, con el objetivo de proporcionar ayudas al decisor en la búsqueda de la excelencia en la gestión de la cadena de suministro.

• Materias:Planificación de la producción Optimización de procesos Programación lineal
• Subjects:Production planning Process optimization Linear programming
• Palabras claves:Programación lineal; Programación por objetivos; Proceso de mezcla; Jugo de naranja concentrado congelado; Planificación de la producción con múltiples productos, etapas y periodos
• Keywords:Linear programming; Goal programming; Blending process; Frozen concentrated orange juice; Production planning with multiple products, stages, and periods