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Supply chain network optimization using a Tabu Search based heuristicOptimización de la red de la cadena de suministro mediante una heurística basada en la búsqueda Tabu

Resumen

Este artículo aborda la implementación y evaluación de una heurística basada en Tabu Search para optimizar una red de cadena de suministro. Para ello, se implementó el modelo de fuente única propuesto por Farias & Borenstein (2012). El problema se resolvió adaptando el método de Lee & Kwon (2010), sustituyendo los centros de distribución (CD) y los arcos con el fin de encontrar el menor coste para una red de cadena de suministro. Se resolvieron las 22 instancias propuestas por Farias & Borenstein (2012) y los resultados indican que, para estos escenarios, el método aplicado tuvo un buen desempeño computacional, obteniendo resultados con una reducción del 81,03% en el tiempo promedio de procesamiento. Sin embargo, se observó un incremento del 4,98% en el coste medio de las soluciones obtenidas por el método heurístico en comparación con los resultados óptimos. Finalmente, se resolvió el problema para otras cuatro instancias con características reales, demostrando la eficiencia de la heurística para problemas de gran escala, ya que todas las soluciones se obtuvieron en menos de 2 minutos de tiempo de procesamiento.

1. INTRODUCCIÓN

Recientemente, las cadenas de suministro de las empresas han crecido significativamente, incluyendo lugares de producción y distribución en todo el mundo y, al mismo tiempo, el aumento de la competencia global ha generado una fuerte demanda de nuevas herramientas de apoyo a la toma de decisiones en los niveles estratégico, táctico y operativo (Almeder et al., 2008).

El gran reto de la gestión de la cadena de suministro es la necesidad de manejar con rapidez (y fiabilidad) los materiales y productos entre la empresa y los clientes sin perder competitividad (Viana et al., 2014). Sin embargo, este movimiento no es lineal porque, muchas veces, es un camino a través de diferentes países para llegar al destino final. Por lo tanto, la gestión de la cadena de suministro debe ocuparse de varias funciones, como el transporte, la distribución y la tecnología de la información (TI), con el objetivo de optimizar la producción y la entrega de productos a los miembros de la cadena de suministro (Rezende et al., 2002). Altiparmak et al. (2006) consideran que las empresas deben mantener altos niveles de servicio al cliente y, al mismo tiempo, se ven obligadas a reducir sus costes y a permanecer con los mismos márgenes de beneficio.

Beamon (1998) señala que, durante años, muchos investigadores y profesionales han investigado individualmente los distintos procesos de la cadena de suministro; sin embargo, recientemente, ha crecido el interés por el rendimiento, el diseño y el análisis de la cadena en su conjunto (Visentini & Borenstein, 2014). Este creciente interés se explica por la necesidad de una visión integrada de la gestión de la cadena de suministro. Además, las técnicas de investigación y análisis de la cadena logística están más maduras, lo que permite un análisis más detallado e incluso tener en cuenta un mayor número de variables relacionadas con cuestiones clave de las cadenas de suministro, como el coste, la velocidad y el precio (Poli y Pureza, 2012).

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Información del documento

  • Titulo:Supply chain network optimization using a Tabu Search based heuristic
  • Autor:Machado Braid, Gabriel; Borenstein, Denis; Oliveira Casalinho, Gilmar D Agostini
  • Tipo:Artículo
  • Año:2016
  • Idioma:Inglés
  • Editor:UFSCar Universidade Federal de Sao Carlos
  • Materias:Optimización de procesos Cadena de suministros Técnica heurística
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