Resumen

La transesterificación de Jatropha curcus para la producción de biodiésel es un proceso de control cinético, de naturaleza compleja y controlado por la temperatura, la relación molar, la intensidad de mezcla y los parámetros de proceso del catalizador. Se requiere una elección precisa del catalizador para mejorar la tasa de transesterificación y simular el estudio cinético en un reactor discontinuo. El presente trabajo utiliza un enfoque de Sistema de Inferencia Neuro-Fuzzy Adaptativo (ANFIS) para modelar y simular la producción de éster butílico utilizando catalizador alcalino (NaOH). Las cantidades de catalizador y el tiempo de reacción se han utilizado como parámetros de entrada del modelo. El modelo es una combinación de inferencia difusa y red neuronal artificial, que incluye un conjunto de reglas difusas que se han desarrollado directamente a partir de datos experimentales. El enfoque de modelado propuesto se ha verificado comparando los resultados esperados con los resultados prácticos que se observaron y obtuvieron mediante el funcionamiento de un reactor discontinuo. La aplicación de la prueba ANFIS muestra que la cantidad de catalizador predicha por el modelo propuesto es adecuada y conforme con los valores experimentales a un nivel de significación del 0,5%.

• Materias:Acetamida
• Subjects:Acetamida
• Palabras claves:Biodiésel; Jatropha curcas; Transesterificación; Reactor por lotes; Catalizador de NaOH; Inferencia neuro difusa adaptativa
• Keywords:Biodiesel; Jatropha curcas; Transesterification; Batch reactor; NaOH catalyst; Adaptive Neuro Fuzzy Inference