Resumen

El diseño deficiente en las instalaciones de fabricación reducen significativamente la eficiencia de la producción y aumentan los costos. Este artículo presenta una simulación de producción en la fase de diseño para la optimización de la distribución de la fábrica utilizando el aprendizaje de refuerzo. Para desarrollar esta optimización se tienen en cuenta la distribución de las instalaciones, las rutas de movimiento logístico y el uso de vehículos guiados automatizados (AGV). Los usuarios pueden revisar y ejecutar de manera eficiente escenarios alternativos considerando tanto la distribución de las instalaciones como la logística en el espacio de trabajo. Los autores resaltan que al enfatizar en el rediseño y la reutilización del modelo de simulación, se logra la optimización de la distribución a través de un proceso automatizado que puede adaptarse a varios entornos a través de un enfoque modular de múltiples capas.

• Materias:Simulación por computador Simulación Modelado de simulación Gestión del tiempo Construcción Sistema de gestión de calidad
• Subjects:Computerized simulation Simulation Simulation modeling Time management Building Quality management system
• Palabras claves:Simulación de producción; Aprendizaje por refuerzo; Diseño de disposición de fábrica; Vehículos guiados automatizados; Análisis de simulación
• Keywords:Production simulation; Reinforcement learning; Factory layout design; Automated guided vehicles; Simulation analysis