Los algoritmos bioinspirados son herramientas novedosas, modernas y eficientes para el diseño de máquinas eléctricas. El costo numérico y la precisión de los algoritmos dependen del inicio de sus parámetros internos que a su vez pueden ser objeto de un ajuste de parámetros según la aplicación. Los problemas de optimización son suficientemente desafiantes ya que los ingenieros buscan diseños robustos, poco sensibles a las tolerancias y las incertidumbres de fabricación. Los autores ofrecen una visión general de las técnicas de optimización utilizadas en la maquinaria eléctrica, resumir los retos y los problemas en las aplicaciones de optimización de diseño robusto y las perspectivas sobre las tecnologías emergentes.
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Tesis:
Miniproyecto automatización industrial : sistemas SCADA
Video:
Módulo 01, lección 57. Incertidumbre de planta y forma estándar para análisis de estabilidad robusta (continuación)
Artículo:
Modelo de fiabilidad del sistema Fly-By-Wire basado en una red de Petri estocástica
Artículo:
Controlador para procesos integradores
Artículo:
Control robusto de sistemas wiener : aplicación a un proceso de neutralización de pH