Los algoritmos bioinspirados son herramientas novedosas, modernas y eficientes para el diseño de máquinas eléctricas. El costo numérico y la precisión de los algoritmos dependen del inicio de sus parámetros internos que a su vez pueden ser objeto de un ajuste de parámetros según la aplicación. Los problemas de optimización son suficientemente desafiantes ya que los ingenieros buscan diseños robustos, poco sensibles a las tolerancias y las incertidumbres de fabricación. Los autores ofrecen una visión general de las técnicas de optimización utilizadas en la maquinaria eléctrica, resumir los retos y los problemas en las aplicaciones de optimización de diseño robusto y las perspectivas sobre las tecnologías emergentes.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Optimización de la asignación de recursos para pruebas mediante un modelo de fiabilidad del software basado en la arquitectura
Artículo:
Investigación sobre las propiedades acústicas de la cámara del propulsor con inyectores coaxiales y la cámara del plénum
Artículo:
Control predictivo multivariable con linealización sucesiva y targets de entrada
Artículo:
Un marco de optimización estructural para el diseño multidisciplinar
Artículo:
Nuevos controladores PID basados en la lógica difusa para la estabilización del cardán de dos ejes en un buscador de misiles
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo