Este artículo presenta modelos de optimización para apoyar las decisiones de Planificación y Control de la Producción (PCP) en la industria de granos electrofundidos. Se realizó un estudio de caso en una empresa del Estado de São Paulo con el objetivo de contribuir a aumentar la productividad y mejorar el nivel de servicio a los clientes en el cumplimiento de los plazos de entrega. Para ello, se aplicaron modelos de programación lineal entera mixta para ayudar especialmente en las decisiones de programación de la producción y analizar los resultados obtenidos. Los modelos combinan modelos conocidos de selección de procesos y de dimensionamiento de lotes en una sola etapa. La optimización de este tipo de programación en la industria del grano fundido no es una tarea sencilla, debido principalmente a los largos tiempos de preparación de los equipos, la diversidad de productos y las limitaciones de los plazos de entrega de los pedidos pendientes. Los resultados muestran que los modelos son capaces de generar soluciones mejores que las utilizadas por la empresa.
1. INTRODUCCIÓN
El objeto de investigación de este trabajo es la Planificación y Control de la Producción (PCP) en la industria de granos electrofundidos, que tiene varias unidades de producción en la región sudeste del país, en particular, en el Estado de São Paulo. El trabajo se basa en un estudio de caso en una empresa localizada en la ciudad de Salto, SP, que emplea aproximadamente 150 empleados y tiene una producción mensual de más de dos mil toneladas de materia prima granular electrofundida. Esta empresa consume grandes cantidades de energía eléctrica en la producción de granos electrofundidos, alcanzando una media mensual de 14 MW/h, lo que la puso en una situación difícil con la reciente crisis energética en el país y fue una fuente de estímulo en la búsqueda de alternativas para optimizar el proceso y la planificación de la producción. En el PCP de la planta se contemplan una serie de decisiones importantes, en particular en relación con los niveles de existencias de materias primas y productos intermedios, y la programación de la producción de los hornos y los procesos posteriores, como la trituración, la molienda y la clasificación, en función de la demanda de productos finales. Estas decisiones son típicas en las empresas de este sector.
En este trabajo se aplican modelos de programación lineal entera mixta para ayudar especialmente en las decisiones de programación de la producción y analizar los resultados obtenidos.
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