Resumen

Este artículo presenta un modelo matemático aplicado a un problema real de localización de centros de distribución en el nordeste de Brasil para una industria que tiene toda su producción en una región remota de Brasil. Esta modelización tiene en cuenta criterios de decisión que no suelen aplicarse en la literatura científica. En concreto, se propone un modelo de programación entera mixta que considera tres capas de instalaciones, dos tipos de modalidades, restricciones de capacidad, costes fijos y variables de las unidades, así como múltiples criterios como los costes de explotación e inversión, el nivel de servicio, los impactos en la sociedad y las cuestiones operativas para la función de valor asignada a cada solución. El modelo permite determinar las mejores ubicaciones para los centros de distribución y el modo utilizado para abastecerlos, con el fin de maximizar el valor de la solución. Aplicando el modelo, se encontraron y compararon soluciones con elevados valores de la función objetivo. Los resultados se obtuvieron utilizando datos reales de la empresa y permitieron identificar una solución con un valor un 39% superior a la solución con la estructura logística actual.

1. INTRODUCCIÓN

El objetivo de este trabajo es presentar un modelo de programación entera mixta que considera múltiples criterios en la función objetivo a un problema real de localización de centros de distribución en el Nordeste de Brasil para una industria que tiene toda su producción en una región remota de Brasil. La modelización tuvo en cuenta criterios de decisión que no suelen aplicarse en la literatura científica, como los costes de explotación e inversión, los niveles de servicio, los impactos en la sociedad y las cuestiones operativas.

Es habitual que las grandes industrias de Brasil tengan su estructura logística de forma que sus fábricas abastezcan a los centros de distribución y éstos a los revendedores, que a su vez venden y distribuyen al consumidor final, siguiendo una estructura de red jerárquica. Sin embargo, puede haber características y limitaciones prácticas que influyan en la toma de decisiones estratégicas y que pueden hacer más compleja la modelización matemática.

Entre ellas se incluye la utilización de aspectos distintos del coste para ayudar a tomar decisiones estratégicas, como la decisión de ubicar los centros de distribución. Aunque el principal factor considerado en este tipo de decisiones suele ser el coste total (costes de inversión y explotación), algunas soluciones alternativas con costes muy próximos al coste de la solución óptima pueden resultar viables si destacan en otros aspectos que normalmente no se tienen en cuenta en la modelización.

• Materias:Toma de decisiones Programación lineal Distribución de instalaciones
• Subjects:Decision making Linear programming Distribution of facilities
• Palabras claves:Ubicación de instalaciones/Análisis de ubicación; Toma de decisión multicriterio; Programación lineal entera
• Keywords:Facility location/location analysis; Multi-criteria decision; Integer linear programming