Resumen

Se utiliza una técnica de diseño factorial completo para investigar el efecto de los parámetros de mecanizado, a saber, la velocidad del husillo ( N ) , la profundidad de corte ( a p ) , y el avance de la mesa ( V f ) , sobre la rugosidad superficial obtenida ( R a y R t ) durante la operación de fresado frontal de acero de alta resistencia. Se construyó un modelo de regresión de segundo orden utilizando el método de mínimos cuadrados en función de los resultados del diseño factorial para aproximar una relación matemática entre la rugosidad superficial y los parámetros del proceso estudiados. Se realizó un análisis de varianza para estimar la significación de cada factor y de la interacción con respecto a la rugosidad superficial. Para R a , los resultados muestran que la velocidad del husillo, la profundidad de corte y el avance de la mesa tienen un efecto significativo sobre la rugosidad superficial tanto en términos lineales como cuadráticos. También existe una interacción entre la profundidad de corte y el avance. También parece que la velocidad de avance tiene el mayor efecto en la variación de los datos, seguido de la profundidad de corte. Para R t , los resultados muestran que el avance de la mesa es el factor más efectivo seguido de la profundidad de corte, mientras que la velocidad del husillo tuvo un pequeño efecto significativo sólo en su término cuadrático. Las condiciones de R a y R t mínimas se identifican mediante la optimización por mínimos cuadrados. Además, se realiza una optimización multiobjetivo para minimizar R a y maximizar la tasa de eliminación de metal Q y se presentan los resultados.

• Materias:Energía nuclear Dinámica molecular Metales Electrodos Acero Acero inoxidable
• Subjects:Nuclear energy Molecular dynamics Metals Electrodes Steel Stainless steel
• Palabras claves:profundidad de corte, avance de la mesa, rugosidad superficial, velocidad del husillo, tasa de avance, términos cuadráticos, modelo de regresión de orden, tasa de eliminación de metal, operaciones de fresado frontal, optimización por mínimos cuadrados
• Keywords:depth of cut, table feed rate, surface roughness, spindle speed, feed rate, quadratic terms, order regression model, metal removal rate, face milling operations, least square optimization