Resumen

"Los materiales compuestos de "poliuretano termoplástico (TPU)" reforzados con fibras de kenaf (KF) se prepararon mediante el método de fusión seguido del moldeo por compresión. Las muestras de los compuestos se cortaron a partir de las láminas preparadas mediante moldeo por compresión. Los criterios de optimización fueron el ensayo de tracción de las muestras y la comparación de la resistencia a la tracción final. El objetivo de este estudio es optimizar los parámetros de procesamiento (por ejemplo, la temperatura, el tiempo y la velocidad de procesamiento) y el tamaño de las fibras mediante el enfoque de Taguchi. Estos cuatro parámetros se investigaron en tres niveles cada uno. Se utilizó el array ortogonal L9 basado en el número de parámetros y niveles que se ha seleccionado. Además, se utilizó el análisis de la varianza (ANOVA) para determinar la importancia de los diferentes parámetros. Los resultados mostraron que los valores óptimos eran 180°C, 50 rpm, 13 min y 125-300 micras para la temperatura de procesamiento, la velocidad de procesamiento, el tiempo de procesamiento y el tamaño de la fibra, respectivamente. Utilizando el ANOVA, la temperatura de procesado mostró el valor de significación más alto, seguido del tamaño de la fibra. El tiempo y la velocidad de procesamiento no mostraron ninguna significación en la optimización del TPU/KF.

• Materias:Corrosión del acero Aceites y grasas Polimeros Acero Acero inoxidable Descarga eléctrica microfluidos
• Subjects:Corrosion of steel Oils and fats Polymers Steel Stainless steel Electric shock microfluids
• Palabras claves:tamaño de la fibra, temperatura de procesamiento, tiempo de procesamiento, moldeo por compresión, optimización de tpu, análisis de varianza, resistencia a la tracción final, número de parámetros, valor de significación más alto, criterios de optimización
• Keywords:fiber size, processing temperature, processing time, compression molding, optimization of tpu, analysis of variance, ultimate tensile strength, number of parameters, highest significance value, criteria of optimization