Resumen

Los sectores manufactureros se esfuerzan constantemente por encontrar formas de minimizar el consumo de recursos naturales mediante una utilización racional. Esto se consigue mediante una comprensión adecuada de cada una de las mínimas influencias de los parámetros en todo el proceso. Es inevitable comprender los parámetros que influyen en la eficacia del proceso de mecanizado. Los avances tecnológicos han mejorado drásticamente el proceso de mecanizado a través de diversos medios, proporcionando productos de mejor calidad con un coste de mecanizado y un consumo de energía mínimos. En concreto, los factores de mecanizado como la velocidad de corte, la velocidad del husillo, la profundidad de corte, la tasa de avance y el caudal de refrigerante son los factores que determinan la economía del proceso de mecanizado. Este estudio se centra en la mejora de la economía de mecanizado mediante la mejora de la integridad de la superficie y la vida de la herramienta con un mínimo de recursos. El estudio se lleva a cabo en acero de molde de bajo carbono (UNS T51620) utilizando el diseño Box-Behnken y el análisis de regresión gris. La solución multiobjetivo optimizada para la rugosidad superficial (Ra), la tasa de eliminación de material (MRR), y la potencia consumida (Pc) y la vida de la herramienta se determina y valida a través de la ejecución de confirmación. El conjunto de parámetros optimizados en el diseño Box-Behnken y el análisis de regresión gris con el de las corridas confirmatorias muestra una 10 eviación que demuestra la fiabilidad de las técnicas de optimización empleadas.

• Materias:Análisis de suelos Hormigón Construcciones de hormigón Asfalto
• Subjects:Soil testing Concrete Concrete construction Asphalt
• Palabras claves:análisis de regresión gris, diseño behnken, proceso de mecanizado, vida de las herramientas, carrera de confirmación, soluciones multiobjetivo optimizadas, tasa de eliminación de material, conjunto de parámetros, productos de mejor calidad, influencia de los parámetros
• Keywords:grey regression analysis, behnken design, machining process, tools life, confirmatory run, optimized multiobjective solutions, material removal rate, set of parameters, better quality products, influence of parameters