Resumen

En este libro se brinda una introducción a la optimización en investigación de operaciones. Pretende ser un punto de partida y apoyo en los procesos de toma de decisiones a nivel académico y laboral. Está constituido en total por diecinueve capítulos, un apéndice y bibliografía:

• Capítulo I: reseña histórica de la investigación de operaciones
• Capítulo II: estudio sobre concavidad y convexidad
• Capítulo III: planteamiento de problemas de programación lineal
• Capítulo IV: métodos de solución en programación lineal
• Capítulo V: dualidad en la programación lineal
• Capítulo VI: problemas de redes (transporte, intertransporte o transbordo, asignación)
• Capítulo VII: programación lineal entera y sus derivadas
• Capítulo VIII: teoría de decisiones
• Capítulo IX: modelos de redes
• Capítulo X: programación no lineal
• Capítulo XI: programación dinámica
• Capítulo XII: modelos de inventarios
• Capítulo XIII: teoría de colas
• Capítulo XIV: optimización estocástica
• Capítulo XV: cadenas de Markov
• Capítulo XVI: decisiones multicriterio y análisis multiobjetivo
• Capítulo XVII: teoría de juegos
• Capítulo XVIII: simulación
• Capítulo XIX: metaheurísticos
• Apéndice
• Bibliografía

El documento está comprendido por nueve partes (las cuales no coinciden con la división anterior):

• Carátula
• Parte 1
• Parte 2
• Parte 3
• Parte 4
• Parte 5
• Parte 6
• Parte 7
• Parte 8

• Materias:TÉCNICA ADMINISTRATIVA INVESTIGACIÓN OPERATIVA
• Subjects:MANAGEMENT TECHNIQUES OPERATIONS RESEARCH
• Palabras claves:ciencias de la administración, investigación de operaciones, optimización, concavidad, convexidad, programación lineal, dualidad, problemas de redes, problema del transporte, problema del transbordo, problema de la asignación, programación lineal entera, teoría de decisiones, toma de decisiones, modelos de redes, programación no lineal, programación dinámica, modelos de inventarios, teoría de colas, optimización estocástica, cadenas de Markov, decisiones multicriterio, análisis multiobjetivo, te
• Keywords:management sciences, operations research, optimization, concavity, convexity, linear programming, duality, network problems, transportation problem, transshipping problem, assignment problem, integer linear programming, decision theory, decision making, network models, nonlinear programming, dynamic programming, inventory models, queuing theory, stochastic optimization, Markov chains, multicriteria decisions, multiobjective analysis, game theory, simulation, metaheuristics, software