Resumen

En este artículo, se establecen respectivamente los algoritmos adaptativos basados en bordes y nodos para resolver el problema de optimización convexa de distribución. Los algoritmos se basan en sistemas multiagente con dinámicas lineales generales; cada agente utiliza solo información local y alcanza cooperativamente el minimizador. En comparación con los resultados existentes, se introduce un término de amortiguamiento en la ley adaptativa para los algoritmos adaptativos, lo que los hace más robustos. Bajo algunas condiciones suficientes, todos los agentes convergen asintóticamente al valor de consenso que minimiza la función de coste. Se proporciona un ejemplo para demostrar la efectividad de los algoritmos propuestos.

• Materias:Teoría de juegos Rectángulo dorado Modelo administrativo Sistemas dinámicos de gestión
• Subjects:Game theory Golden rectangle Administrative model Dynamic management systems
• Palabras claves:Basado en bordes; Basado en nodos; Algoritmos adaptativos; Problema de optimización convexa de distribución; Sistemas multiagentes; Valor de consenso
• Keywords:Edge-based; Node-based; Adaptive algorithms; Distribution convex optimization problem; Multiagent systems; Consensus value