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Charging Guidance of Electric Taxis Based on Adaptive Particle Swarm OptimizationOrientación de carga de taxis eléctricos basada en la optimización adaptativa de enjambre de partículas.

Resumen

Los taxis eléctricos están desempeñando un papel importante en la aplicación de vehículos eléctricos. Se analizan los datos operativos reales de los taxis eléctricos en Shenzhen, China, y, en alusión a la disponibilidad desequilibrada de tiempo de las estaciones de carga, se propone un sistema de orientación de carga para taxis eléctricos basado en la información de las estaciones de carga y la información de los vehículos. Se establece un modelo de orientación de carga para taxis eléctricos y guía la carga en función de las posiciones de los taxis y las estaciones de carga con optimización de enjambre de partículas con mutación adaptativa. La simulación se basa en los datos reales de las estaciones de carga de Shenzhen, y los resultados muestran que los taxis eléctricos pueden distribuirse de manera uniforme en las estaciones de carga apropiadas según el número de pilas de carga en las estaciones después de la orientación de carga. Se logrará una distribución uniforme entre las estaciones de carga en el área y se mejorará la utiliz

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