Resumen

La Optimización por Forrajeo Bacteriano (BFO) es un algoritmo de optimización inspirado en la naturaleza, desarrollado recientemente, que se basa en el comportamiento de forrajeo de las bacterias. Hasta ahora, el BFO se ha aplicado con éxito a algunos problemas de ingeniería debido a su simplicidad y facilidad de implementación. Sin embargo, el BFO presenta un comportamiento de convergencia pobre en problemas de optimización complejos en comparación con otras técnicas de optimización inspiradas en la naturaleza. Este artículo analiza primero cómo el parámetro de unidad de longitud de ejecución del BFO controla la exploración de todo el espacio de búsqueda y la explotación de las áreas prometedoras. Luego presenta una variación del BFO original, llamada Optimización por Forrajeo Bacteriano Adaptativo (ABFO), que emplea estrategias de forrajeo adaptativas para mejorar el rendimiento del BFO original. Esta mejora se logra al permitir que el algoritmo de forrajeo bacteriano ajuste dinámicamente el parámetro de unidad

• Materias:Ecuaciones diferenciales Funciones analíticas Problemas de Optimización Espacios vectoriales Operadores
• Subjects:Differential equations Analytic functions Optimization Problems Vector spaces Operators
• Palabras claves:Optimización por forrajeo bacteriano; Algoritmo de optimización inspirado en la naturaleza; Problemas de ingeniería; Comportamiento de convergencia; Optimización por forrajeo bacteriano adaptativo; Compensación entre exploración/explotación
• Keywords:Bacterial foraging optimization; Nature-inspired optimization algorithm; Engineering problems; Convergence behavior; Adaptive bacterial foraging optimization; Exploration/exploitation tradeoff