Resumen

La transformada discreta de Fourier bidimensional (DFT) es un algoritmo ampliamente utilizado y computacionalmente intensivo, con una gran cantidad de aplicaciones. Las imágenes 2D son, en general, no periódicas pero se asume que son periódicas al calcular sus DFTs. Esto conduce a artefactos en forma de cruz en el dominio de la frecuencia debido a fugas espectrales. Estos artefactos pueden tener consecuencias críticas si las DFTs se utilizan para un procesamiento adicional, específicamente en aplicaciones biomédicas. En este documento presentamos una solución novedosa basada en FPGA para calcular DFTs 2D con eliminación simultánea de artefactos de borde para aplicaciones de alto rendimiento. Los enfoques estándar para eliminar estos artefactos, utilizando funciones de apodización o reflejos, implican eliminar frecuencias críticas o requieren un aumento significativo en la computación al aumentar considerablemente el tamaño de la imagen. Utilizamos un enfoque basado en la descomposición periódica más suave que se optimiz

• Materias:Sistema de reducción Arquitectura de multiplexación Acelerador heterogéneo Emulador de red Diseños reconfigurables
• Subjects:Reduction system Multiplexing architecture Heterogeneous accelerator Network emulator Reconfigurable designs
• Palabras claves:Transformada discreta de Fourier; Imágenes 2D; Artefactos; Solución basada en FPGA; Eliminación de artefactos de borde; Aplicaciones de alto rendimiento
• Keywords:Discrete fourier transform; 2d images; Artifacts; Fpga-based solution; Edge artifact removal; High-performance applications