Resumen

En la actualidad, la mayoría de los problemas de decisión del mundo real consisten en dos o más objetivos incompatibles o conflictivos que deben optimizarse simultáneamente, denominados problemas de optimización multiobjetivo (POMs). Por lo general, un tomador de decisiones (TD) prefiere solo una solución óptima en el frente de Pareto (FP), y la solución knee del FP es lógicamente la correcta si no hay preferencias específicas del usuario o del problema. En este contexto, se investiga el problema de emparejamiento de ontologías biomédicas en el dominio de la Web Semántica (WS), lo cual puede ayudar a integrar el conocimiento biomédico y facilitar los descubrimientos traslacionales. Dado que las ontologías biomédicas a menudo poseen conceptos a gran escala con ricos significados semánticos, es difícil encontrar una alineación perfecta que cumpla con todos los requisitos de los TDs, y por lo general, el proceso de emparejamiento necesita equilibrar dos objetivos en conflicto, es decir, la recuperación y

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Problemas de decisión; Optimización multiobjetivo; Frente de Pareto; Emparejamiento de ontologías biomédicas; Web Semántica; Solución de rodilla
• Keywords:Decision problems; Multiobjective optimization; Pareto front; Biomedical ontology matching; Semantic Web; Knee solution