Resumen

Proponemos un problema más práctico de optimización de la detección del espectro en redes de radio cognitivas (CRN), considerando el tráfico de datos del segundo usuario (SU). En comparación con la mayoría de los trabajos existentes, no asumimos que el SU siempre tiene paquetes que transmitir; en su lugar, utilizamos los datos reales transmitidos por segundo en lugar de la capacidad del canal como rendimiento alcanzable, para reformular el problema de equilibrio entre detección y rendimiento. Analizamos matemáticamente el problema del tiempo de detección óptimo para maximizar el rendimiento alcanzable, basándonos en el tráfico de datos de la SU. Nuestro modelo es más general porque el modelo tradicional de equilibrio entre detección y rendimiento puede considerarse un caso especial de nuestro modelo. También demostramos que el rendimiento es una función cóncava del tiempo de detección y que sólo hay un valor óptimo de tiempo de detección que viene determinado por el tráfico de datos. Los resultados de la simulación muestran que el enfoque propuesto supera a los métodos existentes.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:tráfico de datos, caudal alcanzable, modelo de compromiso de caudal, problema de compromiso de caudal, redes de radio cognitivas, modelo, tiempo, resultados de simulación, datos reales, capacidad del canal
• Keywords:data traffic, achievable throughput, throughput tradeoff model, throughput tradeoff problem, cognitive radio networks, model, time, simulation results, actual data, channel capacity