La optimización basada en la biogeografía (BBO) es un nuevo algoritmo basado en la población e inspirado en la biogeografía, que utiliza principalmente el operador de migración para compartir información entre soluciones. Similar al operador de cruce del algoritmo genético, el operador de migración es un operador probabilístico y sólo genera el vértice de un hiperrectángulo definido por los vectores de emigración e inmigración. Por lo tanto, la capacidad de exploración de BBO puede ser limitada. El operador de cruce ortogonal con técnica de cuantización (QOX) se basa en el diseño ortogonal y puede generar una solución representativa en el espacio de soluciones. En este artículo, se presenta una variante de BBO mediante la incorporación del operador QOX en el algoritmo BBO. Además, se utiliza una ecuación de migración modificada para mejorar la diversidad de la población. Se realizan varios experimentos con 23 funciones de referencia. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto es capaz de localizar la solución óptima o cercana a la óptima. Las comparaciones con otras variantes de algoritmos BBO y con los algoritmos evolutivos ortogonales más avanzados demuestran que nuestro algoritmo propuesto posee una tasa de convergencia global más rápida, una solución de alta precisión y una mayor robustez. Por último, el resultado del análisis del rendimiento de QOX indica que QOX desempeña un papel clave en el algoritmo propuesto.
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