Resumen

La optimización cognitiva de la búsqueda es un fenómeno mental subconsciente en la toma de decisiones. Despertado por la explotación de la acción humana accesible, aliviar la toma de decisiones ineficiente y reducir el espacio de búsqueda siguen siendo desafíos para optimizar el espacio de soluciones. La estimación de decisiones múltiples y el intervalo de transición de decisión brusca son dos de los factores de impacto cruzado que resultan en variaciones de los caminos de decisión. Para optimizar el proceso de búsqueda del espacio de soluciones de decisión, proponemos un método de decisión cognitiva de salto semi-Markov en el cual un índice de contracción de búsqueda conecta la correlación desde la dimensión del tiempo y la dimensión de la profundidad. Con el cambio de estado y el intervalo de transición, la propiedad semi-Markov puede obtener la acción al limitar la solución de decisión al rango especificado. Desde la profundidad de la decisión, el remuestreo bootstrap utiliza la iteración de ensayo mental para actualizar la

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Optimización de búsqueda cognitiva; Toma de decisiones; Espacio de soluciones; Salto semi-Markov; Intervalo de transición; Ensayo mental
• Keywords:Cognitive searching optimization; Decision making; Solution space; Semi-Markov jump; Transition interval; Mental rehearsal