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Simulation and Optimization of One Live Pig Low-Carbon Industry Chain Using SD-RCCMSimulación y optimización de una cadena de industria de bajo carbono de un cerdo en vivo utilizando SD-RCCM

Resumen

La destrucción del medio ambiente natural ha estado atrayendo cada vez más atención. Desarrollar cadenas de industria baja en carbono es una solución efectiva al conflicto entre el rápido crecimiento económico y las altas emisiones de CO. Resumiendo diversos desarrollos sostenibles de cadenas de industria tradicionales y nuevas, la industria porcina en vivo fue elegida como una cadena de industria típica para estudiar el desarrollo bajo en carbono utilizando un modelo de dinámica de sistemas y de probabilidad aleatoria con restricciones (SD-RCCM). Leshan, una zona de patrimonio natural y cultural mundial en China, fue seleccionada como una ciudad típica para analizar la industria porcina baja en carbono. Se seleccionaron tres programas diferentes basados en ratios de distribución para estudiar esta industria. Los resultados mostraron que el programa 1, que considera tanto beneficios ambientales como económicos, logra un desarrollo sostenible. Para ampliar la cadena de la industria porcina y aprovechar al máximo el estiércol de cerdo y otros desechos, se recom

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