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An Optimization Model of Raw Material Supply Chain Using Improved Genetic Algorithm for Primary and Secondary School Uniform under IoT EnvironmentUn modelo de optimización de la cadena de suministro de materias primas utilizando un algoritmo genético mejorado para uniformes escolares de primaria y secundaria en el entorno IoT

Resumen

Con el desarrollo de la tecnología inteligente, el ciclo de vida de los productos se está volviendo cada vez más corto. El modo tradicional de selección de la cadena de suministro no puede satisfacer la demanda del desarrollo productivo. La elección científica y razonable de la cadena de suministro de materia prima de uniformes escolares es una condición necesaria para ayudar a la operación normal de las escuelas. Por lo tanto, se propone un modelo de optimización para la cadena de suministro de materia prima de ropa escolar de primaria y secundaria basado en el internet de las cosas. Con el fin de optimizar la cadena de suministro de materias primas de uniformes escolares de primaria y secundaria, se propone un modelo basado en el internet de las cosas. En el entorno del internet de las cosas, desde la perspectiva de la configuración de la cadena de suministro y la minimización del riesgo esperado de las empresas, este documento establece el modelo de optimización de la cadena de suministro de materia prima de uniformes escolares de primaria y secundaria basado en el internet de las cosas. A través del algoritmo genético mejorado para resolver el modelo, se obtiene la mejor cadena de suministro de materia prima de uniformes escolares de primaria y secundaria. Los resultados de la simulación muestran que el modelo propuesto puede mejorar efectivamente la utilización de activos y la eficiencia de ejecución de la cadena de suministro, y reducir el costo de la cadena de suministro de materia prima de uniformes escolares de primaria y secundaria.

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