Se propone una novedosa optimización caótica adaptativa de apareamiento de mariposas (CABMO) para ser utilizada en la síntesis del patrón del haz. Para mejorar la precisión de la optimización y evitar el atrapamiento en el óptimo local, el sistema caótico homogéneo y el mecanismo de movimiento adaptativo se combinan en el algoritmo propuesto, donde la inicialización y la redistribución de las mariposas se dispersan caóticamente con un movimiento adaptativo estrechamente relacionado con los cambios ultravioleta. Tras validar el rendimiento de CABMO a través de varias funciones de referencia con diferentes dimensiones, el algoritmo mejorado supera a otros algoritmos metaheurísticos inspirados en la naturaleza de última generación. A continuación, el algoritmo propuesto se utiliza para comprender cualquier problema de matriz lineal en términos de reducción de lóbulos laterales. Por último, se utiliza una estrategia CABMO para optimizar el modelo de acoplamiento mutuo de los arrays de paraguas VLF estrechamente espaciados. Los resultados muestran que la estructura optimizada ha superado con creces la estructura original. Se realiza un escaneo completo de las posiciones de las ondas entre 15 y 30 kHz. Los patrones de síntesis se acercan al óptimo teórico. Los resultados optimizados del rendimiento de radiación y los patrones sintetizados demuestran que la síntesis de patrones y la optimización de la estructura de la antena basada en el algoritmo CABMO proporciona una idea novedosa para la optimización de los arrays de antenas.
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