Resumen

El optimizador de hormigas león (ALO) es un nuevo algoritmo metaheurístico basado en enjambres para optimización, que imita el mecanismo de caza de las hormigas león en la naturaleza. Con el objetivo de superar la deficiencia de que ALO tiene una capacidad desequilibrada de exploración y desarrollo para algunos problemas de optimización complejos, inspirado en la optimización por enjambre de partículas (PSO), se mejora la posición actualizada de las hormigas león en el operador de elitismo de ALO, y así se obtiene el ALO mejorado (IALO). El IALO propuesto se compara con el algoritmo del seno y coseno (SCA), PSO, el algoritmo de optimización por llama de polilla (MFO), el optimizador de multiverso (MVO) y ALO, realizando pruebas en 23 funciones de evaluación clásicas. Los resultados experimentales muestran que el IALO propuesto supera a SCA, PSO, MFO, MVO y ALO en función

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Optimizador de hormiga león; ALO; Optimización; Algoritmo metaheurístico basado en enjambres; IALO; PSO
• Keywords:Antlion optimizer; ALO; Optimization; Swarm-based metaheuristic algorithm; IALO; PSO