Resumen

Presentamos un nuevo método híbrido que combina algoritmos de búsqueda de armonía celular con la teoría del Mundo Pequeño más Pequeño. Un algoritmo de búsqueda de armonía (HS) se basa en procesos de interpretación musical que ocurren cuando un músico busca un mejor estado de armonía. La búsqueda de armonía se ha aplicado con éxito a una amplia variedad de problemas de optimización práctica. La mayoría de las investigaciones anteriores han buscado mejorar el rendimiento del algoritmo HS cambiando la tasa de ajuste de tono y la tasa de consideración de memoria de armonía. Sin embargo, ha habido una falta de estudios para mejorar el rendimiento del algoritmo mediante la formación de estructuras de población. Por lo tanto, propusimos un algoritmo HS mejorado que utiliza la formación de autómatas celulares y la estructura topológica de la red del Mundo Pequeño más Pequeño. El algoritmo HS mejorado tiene un coeficiente de agrupamiento alto y una longitud de camino característico corto, teniendo bu

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Método híbrido; Algoritmos de búsqueda de armonía celular; Teoría del mundo pequeño más pequeño; Algoritmo de búsqueda de armonía; Estructuras de población; Eficiencia algorítmica mejorada
• Keywords:Hybrid method; Cellular harmony search algorithms; Smallest-small-world theory; Harmony search algorithm; Population structures; Improved algorithmic efficiency