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Hybrid Strategy of Multiple Optimization Algorithms Applied to 3-D Terrain Node Coverage of Wireless Sensor NetworkEstrategia híbrida de múltiples algoritmos de optimización aplicada a la cobertura de nodos en terreno tridimensional de una red de sensores inalámbricos.

Resumen

La clave para el problema de cobertura de nodos en redes de sensores inalámbricos (WSN) es desplegar un número limitado de sensores para lograr la máxima cobertura. Este artículo estudia las estrategias híbridas de múltiples algoritmos evolutivos y las aplica al problema de la cobertura de nodos de WSN. Primero propusimos el algoritmo híbrido SFLA-WOA (SWOA) basado en el Algoritmo de Salto de Ranas Mezclado (SFLA) y el Algoritmo de Optimización de Ballenas (WOA). El algoritmo SWOA combina las ventajas de SFLA y WOA; es decir, conserva el modelo de evolución único de WOA y también tiene la excelente capacidad de co-evolución de SFLA. En segundo lugar, utilizando las operaciones de mutación, cruce y selección del algoritmo de evolución diferencial (DE) para optimizar aún más este algoritmo híbrido, se propone el algoritmo SWOA basado en SFLA-WOA-DE (SW

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