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Research on Query Optimization of Classic Art Database Based on Artificial Intelligence and Edge ComputingInvestigación sobre la optimización de consultas de una base de datos de arte clásico basada en inteligencia artificial y computación en el borde.

Resumen

Con los cambios y el desarrollo de la era social, el arte clásico de mi país se está perdiendo lentamente. Con el fin de heredar y preservar de manera más efectiva el arte clásico, la recopilación y clasificación de datos de arte clásico a través de la tecnología de la información moderna se ha convertido en una prioridad. El almacenamiento en bases de datos es un buen método. Sin embargo, a medida que la cantidad de datos crece, los requisitos de potencia de procesamiento informático y velocidad de consulta para grandes cantidades de datos e información también aumentan día a día. Frente a este problema, este artículo tiene como objetivo estudiar la optimización de consultas en bases de datos a través de algoritmos efectivos para mejorar la eficiencia de la consulta de datos. Basándose en el algoritmo tradicional de optimización de consultas en bases de datos, este artículo mejora dicho algoritmo tradicional y propone un algoritmo de optimización de consultas de semi-join, que reduce el número de tarjetas de conexión y el número de columnas, y utiliza el número de bloques que particip

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