Resumen

Este artículo presenta un nuevo diseño de optimización paramétrica para resolver un tipo de problema de sistema de control de reacción (RCS) con estado de conmutación discreto, tiempo de trabajo flexible y control de energía finita para vehículos de reentrada maniobrables. Basado en el método básico de optimización de enjambre de partículas (PSO), se introduce una función de peso de inercia decreciente exponencialmente para mejorar el rendimiento de convergencia del algoritmo PSO. Dado que el algoritmo PSO requiere mucho tiempo de cálculo, se desarrolla un esquema de control y guía subóptimo para el diseño práctico en línea. Ajustando los parámetros de control, intentamos adquirir una eficacia lo más cercana posible a la solución basada en PSO que sirve como referencia. Finalmente, se realizan simulaciones comparativas para verificar el enfoque de optimización propuesto. Los resultados indican que el algoritmo de optimización y control propuesto tiene un buen rendimiento para este tipo de RCS de vehículos de reentrada maniob

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Optimización paramétrica; Sistema de control de reacción; Optimización por enjambre de partículas; Rendimiento de convergencia; Control subóptimo; Vehículos de reentrada maniobrables
• Keywords:Parametric optimization; Reaction control system; Particle swarm optimization; Convergence performance; Suboptimal control; Maneuverable reentry vehicles