Resumen

La optimización de importantes factores multidimensionales es propicia para el compromiso cognitivo, que es una dimensión crucial del compromiso estudiantil y desempeña un papel significativo en el aprendizaje de los estudiantes universitarios del Curso de Teoría Ideológica y Política. Sin embargo, debido a que existen muchos factores influyentes asociados con el compromiso cognitivo, el mecanismo de influencia y la estrategia de análisis de este tipo de modelo son relativamente complejos. Para resolver esta brecha de investigación, este documento establece un modelo de optimización que afecta el compromiso cognitivo de los estudiantes universitarios chinos en el IPTC sobre la base de la recopilación de muestras e investigaciones. En este proceso, se distribuyeron 4.700 cuestionarios en 47 universidades de todo el país, y se recuperaron copias de manera efectiva (3992); la tasa de recuperación efectiva fue del 84,94%. El alfa de Cronbach de 0,759 indica que la escala tiene una alta confiabilidad y el coeficiente de correlación de Pearson

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Optimización; Compromiso cognitivo; Estudiantes universitarios; IPTC; Dimensiones de factores; Estrategia de análisis
• Keywords:Optimization; Cognitive engagement; College students; IPTC; Factor dimensions; Analysis strategy