Resumen

Uno de los problemas costosos en la gestión de almacenes es el problema de la preparación de pedidos, que consiste en la recuperación de artículos de sus ubicaciones de almacenamiento para cumplir con las solicitudes de los clientes. Se han propuesto muchos enfoques de solución para minimizar la distancia de recorrido en el proceso de preparación de pedidos. Sin embargo, en la práctica, los pedidos de los clientes deben completarse para ciertas fechas límite para evitar retrasos, lo cual es pasado por alto en la mayoría de los documentos científicos relacionados. En consecuencia, hemos propuesto un enfoque de solución novedoso para minimizar los retrasos que consta de cuatro fases. En primer lugar, se ha utilizado la minería de reglas de asociación ponderadas para calcular las asociaciones entre pedidos con respecto a su fecha límite. A continuación, se ha formulado un modelo de agrupamiento basado en programación entera binaria para maximizar las asociaciones entre pedidos dentro de cada lote. Posteriormente, se llevará a cabo la fase de preparación de pedidos que utilizará un

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Costoso; Problema de selección de pedidos; Retraso; Minería de reglas de asociación; Modelo de agrupamiento; Algoritmo Genético
• Keywords:Cost-intensive; Order picking problem; Tardiness; Association rule mining; Batching model; Genetic Algorithm