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Groundwater Single- and Multiobjective Optimization Using Harris Hawks and Multiobjective Billiards-Inspired AlgorithmOptimización de aguas subterráneas de objetivo único y multiobjetivo utilizando halcones de Harris y un algoritmo inspirado en billares multiobjetivo.

Resumen

Este es el primer intento de combinar el Algoritmo de Optimización Inspirado en el Billar Multiobjetivo (MOBOA, por sus siglas en inglés) con la modelización de aguas subterráneas para determinar tasas de bombeo dentro de un rango bien distribuido de opciones de Pareto. En este estudio, con el fin de determinar una solución óptima para la disminución del nivel freático, se seleccionaron tasas de bombeo acompañadas por tres objetivos de minimización: minimizar la escasez influenciada por la incapacidad de suministro, el índice de escasez ajustado y minimizar el grado de disminución en áreas predefinidas. Para optimizar la conductividad hidráulica y los parámetros de rendimiento específico de un modelo de aguas subterráneas tridimensional modular de diferencias finitas (MODFLOW), se utilizó el algoritmo de optimización de Harris Hawks para minimizar la suma de la desviación absoluta entre los niveles de la tabla de agua observados y simulados. Luego, se utilizó MOBOA para

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