Resumen

Para explorar las características de imagen de tomografía computarizada (TC) y la eficiencia de la imagen de TC pulmonar fina del algoritmo BPF para el diagnóstico de pacientes con fractura pélvica y asistir a los clínicos en la atención y tratamiento de la enfermedad, se utilizaron imágenes de TC basadas en el algoritmo de filtrado de retroproyección optimizado (BPF) para diagnosticar la reducción postoperatoria de fracturas pélvicas e infecciones pulmonares penetrantes causadas por reposo en cama a largo plazo. Se seleccionaron un total de 100 pacientes con fractura pélvica y todos ellos se sometieron a cirugía de fractura pélvica y se dividieron en grupo de diagnóstico de TC convencional (grupo convencional) y grupo de diagnóstico de imagen de TC optimizada por algoritmo BPF (grupo BPF). Un grupo utilizó imágenes de TC convencionales para guiar la reducción pélvica y detectar infecciones pulmonares, y el otro utilizó el algoritmo BPF para

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Tomografía computarizada; Algoritmo BPF; Fractura pélvica; Infección pulmonar; Imágenes de CT; Diagnóstico
• Keywords:Computed tomography; BPF algorithm; Pelvic fracture; Lung infection; CT images; Diagnosis