Resumen

El proceso de síntesis de una matriz de antenas adelgazadas implica la optimización de varios parámetros mutuamente conflictivos, como el nivel de lóbulo lateral máximo, el ancho del primer nulo del haz y el número de elementos activos. Esto requiere el desarrollo de un enfoque de optimización multiobjetivo que proporcione la mejor solución comprometida basada en la aplicación en cuestión. En este documento, se desarrolla y propone una novedosa optimización binaria normal mutada de enjambre de gatos multiobjetivo (MO-NMBCSO) para la síntesis de matrices de antenas planas adelgazadas. A través de este método, se introduce un alto grado de flexibilidad en el diseño de matrices adelgazadas. En este proceso se obtiene un frente óptimo de Pareto que contiene todos los diseños probables. Las soluciones específicas pueden ser elegidas del frente de Pareto para satisfacer los diferentes requisitos, lo que demuestra la superioridad del enfoque propuesto sobre el método de optimización de enjambre de partículas binarias multiobjetivo (MO-BPS

• Materias:Ecuaciones diferenciales Axiomas de lógica Intervalo Semiilimitado Deformación no lineal Cadenas homotópicas
• Subjects:Differential equations Logic axioms Semi-limited interval Nonlinear deformation Homotopy chains
• Palabras claves:Síntesis de matriz de antenas adelgazada; Optimización; Nivel de lóbulo lateral máximo; Ancho del primer nulo del haz; Número de elementos activos; Enfoque de optimización multiobjetivo
• Keywords:Thinned antenna array synthesis; Optimization; Peak sidelobe level; First null beam width; Number of active elements; Multiobjective optimization approach