Resumen

La asignación económica (ED) tiene como objetivo asignar la generación de unidades para minimizar el costo total de producción. Esta asignación generalmente se formula con una función de costo no suave y no convexa debido a los efectos de los puntos de válvula y diversas restricciones, donde los métodos convencionales no son aplicables. En este artículo se propone un algoritmo de optimización de araña social mejorado, denominado ISSO, para resolver el problema de ED con efectos de puntos de válvula. Es decir, se introducen un mecanismo de actualización dinámica de las subpoblaciones, un radio de apareamiento gaussiano y una estrategia de apareamiento múltiple en el ISSO. Estos mecanismos facilitan un compromiso entre la exploración global y la explotación local del proceso de búsqueda. Se realizan experimentos numéricos en funciones de referencia y en unidades de generación de diferentes escalas comúnmente consideradas en la literatura para validar la viabilidad del ISSO propuesto. Los resultados computacionales se analizan en términos de calidad de la solución mediante el método estadístico

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Despacho económico; Unidades de generación; Efectos de puntos de válvula; Algoritmo de optimización de araña social; ISSO; Calidad de la solución
• Keywords:Economic dispatch; Generation units; Valve-point effects; Social spider optimization algorithm; ISSO; Solution quality